Эксперт по анализу данных

Описание вакансии

компания "кселл, ао"

разработка и автоматизация отчетности:

• создание и автоматизация отчетности по кредитным рискам с использованием языков программирования (sql, python)
• разработка и оптимизация процессов извлечения и анализа данных для формирования отчетности по кредитному портфелю
• создание витрин данных и таблиц для ведения мониторинговой отчетности и анализа данных

анализ и построение моделей кредитных рисков:

• разработка, построение и тестирование моделей кредитного риска (скоринговые карты), включая расчеты pd (probability of default) и lgd (loss given default)
• применение методов машинного обучения для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности
• анализ и интерпретация трендов, рисковых индикаторов, оценка их влияния на кредитные риски

работа с большими данными:

• обработка и анализ данных с использованием sql, python.
• применение техник etl для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также их агрегации для анализа и отчетности

прогнозирование и планирование рисков:

• разработка моделей прогнозирования объемов заявок на кредитование и скоринг
• оценка точности и корректности прогнозов с помощью различных методов (например, cross-validation, roc-анализ)

образование:

• высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов

опыт работы:

• не менее 3 лет в области анализа данных, анализа кредитных рисков, разработки моделей и аналитики больших данных
• опыт в построении скоринговых карт, применении статистических методов и методов машинного обучения для анализа рисков

знания и навыки:

• отличное знание sql для работы с большими объемами данных (pl/sql, postgresql)
• опыт использования python для анализа данных, разработки и автоматизации отчетности
• знания методов расчета кредитных рисков (pd, lgd, ead)
• опыт работы с математическими моделями или моделями машинного обучения
• знания в области статистики, анализа данных и прогнозирования

навыки анализа данных:

• умение строить и анализировать дэшборды (power bi)
• опыт применения инструментов анализа данных для создания отчетов и визуализации данных (power bi, python)

• бесплатная сотовая связь;
• достойная заработная плата и годовой бонус;
• 28 календарных дней отпуска;
• команду профессионалов, которые заточены на результат;
• обучение и внешние конференции за счет компании;
• возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста.
• после испытательного срока льготы от компании по категориям:

1. медицина (приёмы врачей, анализы, медикаменты, узи, мрт и т. п.)
2. образование (курсы, книги, обучение в школах и дет сады для детей)
3. фитнес (тренажерные залы, спортивные секции, танцы, бассейн, йога и т. п.)
4. путешествия (путевки за пределы и внутри рк, авиа и ж/д билеты, гостиницы и т. п.)

Метки