Аналитик баз данных

Описание вакансии

НУЖНО УМЕТЬ:

• Разрабатывать и внедрять скоринговые модели;
• Строить модели прогнозирования дефолта и вероятности погашения кредита;
• Проводить сегментацию клиентской базы по уровню кредитного риска;
• Мониторить качество моделей, проводить регулярную валидацию и обновление;
• Оценивать качество моделей с использованием метрик Gini, KS, PSI, ROC-AUC;
• Работать с Python и ML-библиотеками;
• Писать сложные SQL-запросы с агрегациями и оконными функциями.

НАС ИНТЕРЕСУЕТ:

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет;
• Практический опыт разработки скоринговых моделей или моделей кредитного риска (обязательно);
• Понимание принципов кредитного скоринга и бизнес-процессов кредитования;
• Будет плюсом опыт работы в финансовом секторе или телекоме;
• Будет преимуществом опыт внедрения и мониторинга моделей в production;
• Знание методов калибровки вероятностей — как плюс.

Подготовка отчетов и выборок с использованием SQL-запросов; Аналитическое мышление;