Обязанности: Проведение интервью с клиентами Написание технических заданий; Разработка обучающих материалов; Взаимодействие с отделом разработки программного обеспечения; Тестирование и внедрение новых модулей; Анализ ...
Senior бизнес-аналитик / Системный аналитик
Описание вакансии
Развитие AI-native продукта для строительной отрасли
StreamSolutions развивает продукт для строительных и проектных организаций. Ищем аналитика, который будет погружаться в работу пользователей, самостоятельно находить проблемы и возможности для улучшений, предлагать решения и вместе с командой доводить их до внедрения.
В этой роли важна проактивность: выходить к пользователям, исследовать реальные процессы, замечать неудобства и потери времени, поднимать нерешённые вопросы и инициировать изменения. Предложения нужно подкреплять наблюдениями и данными, а результат — проверять в работе.
Мы строим AI-native компанию: AI становится частью продукта, разработки и работы со знаниями. Вы будете применять AI в аналитических задачах и участвовать в проектировании возможностей продукта, в которых AI помогает пользователям выполнять их работу.
Вы будете работать с заказчиками, продуктовой командой, тимлидом, дизайнерами, разработчиками и QA. Ваш результат — полезные изменения продукта, понятные требования и реализованные сценарии, которые работают у пользователей.
Вам предстоит
- Исследовать работу пользователей. Проводить интервью, наблюдать за выполнением задач, разбирать реальные документы и примеры. Выяснять, где возникают ошибки, задержки, повторный ввод данных и потери информации между участниками.
- Самостоятельно находить возможности для улучшений. Изучать обратную связь и использование продукта, выявлять повторяющиеся проблемы, формулировать гипотезы и предлагать решения. Объяснять, кому поможет изменение, почему оно важно и как проверить его пользу.
- Разбираться в процессах компаний. Описывать участников, этапы работы, бизнес-правила, данные, согласования и исключения. Учитывать взаимодействие специалистов, подразделений и подрядчиков.
- Проектировать пользовательские сценарии. Вместе с командой продумывать путь от задачи пользователя до результата: необходимые данные, действия, поведение системы, возможные ошибки и способы их исправления.
- Готовить требования для разработки. Описывать функциональность, бизнес-правила, модели данных и критерии приёмки. Выявлять противоречия и недостающие решения, оценивать влияние изменений на смежные сценарии.
- Выполнять системный анализ. Прорабатывать сущности, связи и статусы объектов, права доступа, требования к API и обмену данными. Согласовывать решения с тимлидом и разработчиками.
- Участвовать в создании AI-сценариев. Определять задачу AI, необходимые знания и данные, допустимые действия и точки контроля человеком. Готовить примеры для проверки качества, учитывать неоднозначные запросы и ошибки.
- Сопровождать изменения до результата. Отвечать на вопросы команды, участвовать в демонстрациях и пользовательской приёмке, проверять исправления. После выпуска выяснять, используют ли решение и помогает ли оно выполнять работу.
- Поддерживать знания о продукте. Сохранять актуальные определения, правила и принятые решения, чтобы команда и AI-агенты могли использовать их в ежедневной работе.
Мы ожидаем от вас
- Проактивность и ответственность. Вы самостоятельно находите вопросы, требующие внимания, привлекаете нужных участников и предлагаете следующие шаги. Умеете обосновать инициативу, согласовать приоритет и довести выбранную задачу до результата.
- Опыт анализа сложных продуктов или корпоративных систем. Можете подробно рассказать о реализованных проектах: какую проблему решали, за что отвечали лично, какие решения приняли и что получили пользователи.
- Сильную практику бизнес-анализа. Умеете проводить обследование, моделировать процессы, выделять бизнес-правила, определять границы задачи и работать с противоречивыми ожиданиями.
- Навыки системного анализа. Понимаете модели данных, API, интеграции, права доступа и жизненный цикл объектов. Умеете описать поведение системы с достаточной точностью для разработки и проверки.
- Владение рабочими инструментами аналитика. Используете BPMN и подходящие UML-диаграммы, читаете API-документацию, понимаете JSON. Применяете SQL для исследования и проверки данных.
- Практический опыт работы с AI. Используете AI-ассистентов для анализа материалов, поиска противоречий, подготовки требований, прототипов и сценариев проверки. Умеете предоставлять контекст, проверять выводы и соблюдать правила работы с данными.
- Продуктовое мышление. Связываете предлагаемые изменения с задачами пользователей и ожидаемым эффектом. Проверяете предположения и пересматриваете решения по результатам обратной связи.
- Ясную коммуникацию. Умеете обсуждать сложные вопросы с отраслевыми специалистами и инженерами, разрешать разногласия и фиксировать понятные договорённости.
Будет плюсом
- Опыт работы в строительстве, проектировании или разработке цифровых продуктов для этой отрасли.
- Знакомство с CAD/САПР, BIM, чертежами, 3D-моделями и инженерными данными.
- Опыт внедрения SAP, 1С:ERP и других корпоративных систем, включая интеграции, миграцию данных и приёмку.
- Участие в запуске AI-функциональности и оценке её качества на реальных задачах.
- Умение создавать интерактивные прототипы и небольшие автоматизации с помощью AI.
В первые три месяца рассчитываем вместе с вами
- Разобраться в продукте, пользователях и приоритетных процессах.
- Самостоятельно выявить и подтвердить значимую пользовательскую проблему.
- Согласовать решение, подготовить требования и вместе с командой довести выбранный сценарий до проверки в реальной работе.
- Для выбранной AI-возможности определить критерии качества и подготовить проверочные примеры.
Условия работы
- Полная занятость, работа в офисе в Астане: улица Динмухамеда Кунаева, 10.
- График 5/2, 8 рабочих часов в день.
- Оформление по трудовому договору.
Вы сможете напрямую работать с пользователями, влиять на развитие продукта и видеть результат своих решений в работе строительных и проектных организаций.
Как откликнуться
Пришлите резюме и коротко расскажите об одном-двух проектах. Нам интересно, какую проблему вы обнаружили сами, что предложили, как участвовали в реализации и какой результат получили пользователи. При наличии приложите обезличенные примеры требований, моделей или прототипов.
Метки
О компании «Stream Solutions (Стрим Солюшнс)»

Stream Solutions — казахстанская IT-компания. Мы разрабатываем MindIA — no-code AI-платформу для автоматизации бизнес-процессов, интеграции ИТ-систем и обработки данных. В платформе — мультимодальная аналитика (текст, изображения, видео, аудио), предиктивная аналитика на больших данных, no-code редактор процессов и KPI, интеграции с ERP (SAP, Oracle), CRM (Salesforce, HubSpot), BPM-системами и IoT. Платформа соответствует требованиям ISO 27001 и GDPR.
MindIA внедряется у крупных заказчиков в энергетике, госсекторе и логистике: прогноз нагрузки с точностью 97,6%, сокращение сроков государственных процедур на 63%, рост покрытия спроса в логистике на 84%.

