компания халык-life, ао требования к кандидату на позицию data engineer (dwh) основные задачи разработка и сопровождение etl/elt-процессов интеграция данных из различных источников разработка и поддержка витрин данных ...
Founding Engineer - Generative Video & AI Product
Описание вакансии
компания "drive exchange"
drivemedia - американский ai-стартап, который строит платформу для автоматического создания video ads для автомобильных дилеров.
продукт уже в разработке. ищем первого ключевого инженера, который возьмет ownership над generative video / media infrastructure и вместе с founder будет строить техническую основу продукта.
важно: рассматриваем только кандидатов с сильным production engineering background. это не junior/middle позиция и не роль для чистого ml researcher.
что обязательно:
— 5+ лет коммерческой разработки
— сильный backend / full-stack background
— уверенный python и/или typescript/node.js
— опыт проектирования production systems и api integrations
— queues / webhooks / async jobs / retries
— postgresql, cloud infrastructure, git
— самостоятельность: способность самому предлагать технические решения и доводить их до production
— практический интерес к generative ai
— английский для документации и технической коммуникации
что будете строить:
— ai video pipeline: vehicle assets generation text/motion voice/audio final video
— integrations с kling, veo, runway и другими ai providers
— multimodal workflows: image / video / text / voice
— media processing с ffmpeg / remotion
— generation quality, retries, monitoring, cost/latency optimization
— архитектуру, позволяющую подключать новые ai models/providers
большой плюс:
generative video/image, computer vision, multimodal ai, kling/veo/runway/comfyui, ffmpeg, llm apis/agents, собственные ai-проекты.
условия:
— full-time, long-term
— алматы предпочтительно; remote/hybrid обсуждается
— работа напрямую с founder
— оплата в usd / эквиваленте
— equity / stock options для ключевого сотрудника
— возможность вырасти в technical leadership role
чтобы мы рассмотрели отклик, пожалуйста, добавьте в сопроводительное письмо:
- ссылку на github или продукт/систему, которую вы лично строили.
- один пример production system, за архитектуру которой вы отвечали.
- какие generative ai tools/models вы реально использовали за последние 12 месяцев.
