Data Engineer( Сентрас Капитал )

Описание вакансии

компания "сентрас капитал"

centras group – группа инновационных компаний, работающих в финансовой сфере.
в состав группы входят: «сентрас капитал» – головная компания группы сентрас; «сентрас секьюритиз» – брокерская компания; «сентрас иншуранс», «коммеск-өмiр» – страховые компании; sos medical assistance – медицинские центры; popeyes – сеть ресторанов быстрого обслуживания; продуктовая команда -alpha; ihub- централизованная it-команда компании.
наш новый data engineer присоединится к новому отделу datahub, который создаёт централизованную платформу для сбора, интеграции и подготовки данных холдинга, обеспечивая ими бизнес-продукты, аналитику и принятие решений на основе данных.

обязанности

• разрабатывать и поддерживать etl/elt-пайплайны для централизованного сбора данных из различных источников холдинга.
• интегрировать данные из бд, api, файлов, внешних систем и внутренних сервисов.
• проектировать и развивать модели данных для аналитических и продуктовых задач.
• создавать и оптимизировать dwh/data lake/data mart решения.
• обеспечивать качество, целостность и актуальность данных.
• автоматизировать процессы загрузки, трансформации и обработки данных.

требования

обязательно:

• опыт работы data engineer / etl developer / analytics engineer от 2 лет.
• уверенный sql: сложные запросы, cte, оконные функции, оптимизация.
• хорошее знание python для обработки данных и автоматизации.
• опыт построения и поддержки etl/elt-пайплайнов.
• понимание принципов построения dwh, data lake и витрин данных.
• опыт работы с реляционными бд — postgresql / mysql / clickhouse или аналогами.
• понимание принципов моделирования данных и построения аналитических моделей.
• опыт работы с git и понимание основных принципов ci/cd.
• умение самостоятельно разбираться в новых источниках данных и технической документации.

будет преимуществом:

• опыт работы с apache airflow или другими оркестраторами.
• опыт работы с yandex cloud / aws / gcp.
• опыт с clickhouse, greenplum, bigquery, spark или аналогичными технологиями.
• опыт построения data lake / lakehouse.
• знание kafka и принципов потоковой обработки данных.
• опыт работы с dbt.
• понимание data governance, mdm и data quality.
• опыт построения data-платформ для нескольких бизнес-направлений.
  
  условия:
• оформление согласно трудовому законодательству рк
• скидки на медицинское страхование в собственной клинике
• обучение и профессиональное развитие в ihub
• участие в конференциях (внутренние и внешние)
• корпоративная культура: тимбилдинги (летние и зимние), различные спортивные мероприятия, интеллектуальные игры (quizы)
• предоставление выходного дня (адм. дни - в зависимости от стажа работы в компании) без удержания заработной платы
• отпуск 28 календарных дней
• начисление баллов – сенткоинов, возможность заработать внутреннюю валюту и потратить её на разные бонусы в компании.

Метки