Technical Presale Manager (Data lakehouse)

Описание вакансии

компания "deonix"

компания deonix приглашает присоединиться к технической команде эксперта в роли presale инженера

стек технологий

data lakehouse, dwh, mpp/olap, starrocks, selena, starburst, dremio, sql, s3/object storage, apache iceberg/delta/hudi, hive metastore/catalogs, etl/elt, cdc/kafka, linux, docker/kubernetes, bi-инструменты

что нужно будет делать в этой роли:

• вести техническую часть presale по dlh(selena/starrocks): discovery, квалификация потребности, сбор требований, подготовка архитектуры, демо, poc/пилотов, rfp/rfi/тз, подготовку технических и презентационных материалов.
• анализировать текущий ландшафт заказчика: dwh/data lake/bi, источники данных, объемы, sla, нагрузки, batch/real-time сценарии, требования иб, отказоустойчивости и размещения данных.
• формировать целевую архитектуру data lakehouse: object storage/s3, table formats, catalog/metastore, compute layer, ingestion/etl/elt, governance/security, monitoring, ha/dr.
• объяснять dlh на техническом уровне: mpp/olap, fe/be/cn-архитектура, sql engine, materialized views, resource groups, external catalogs, загрузка данных, профилирование запросов.
• готовить и проводить технические презентации, воркшопы и демонстрации для cdo/cio/архитекторов/dba/data engineering команд.
  разрабатывать критерии успеха пилота: функциональные сценарии, нагрузочные проверки, concurrency, latency, сравнение с текущим dwh/olap и т.д.
• выполнять sizing и верхнеуровневую оценку инфраструктуры: cpu/ram/storage/network, количество узлов, контуры dev/test/prod, лицензии.
• поддерживать sales в переговорах: технические ответы, сравнение с конкурентами, подготовка коммерчески значимых технических преимуществ.

• от 3-х лет в роли technical presale / sales engineer / solution architect / data architect / dwh architect / data platform engineer.
• практический опыт с dwh, olap/mpp, data lake/data lakehouse или big data платформами.
• опыт подготовки технических предложений, архитектурных схем, пилотов/poc, ответов на rfp/rfi и проведения демо для enterprise-заказчиков.
• желателен опыт в банках, телекоме, государственном секторе или крупных enterprise-компаниях с высокими требованиями к иб и отказоустойчивости.
• сильный sql: joins, cte, оконные функции, агрегации, оптимизация запросов, explain/query profile, понимание latency/concurrency.
• понимание dwh/olap/mpp: колоночное хранение, партиционирование, индексы/сортировка, материализованные представления, resource management, workload isolation.
• понимание data lakehouse: object storage/s3, open table formats iceberg/delta/hudi, catalog/metastore, separation of storage and compute, batch/near real-time ingestion.
• starrocks или близкий mpp/olap engine: clickhouse, greenplum, vertica, apache doris, trino/starburst, dremio, bigquery, snowflake, redshift.
• способность самостоятельно поднять/проверить демо-стенд: linux, базовая сеть, tls/сертификаты, docker/kubernetes на уровне эксплуатации, sql-клиент/cli/web ui.
• понимание enterprise security: rbac, ad/ldap, аудит, шифрование на инфраструктурном уровне, сетевые зоны, требования к размещению данных.
• умение переводить бизнес-боль заказчика в техническую архитектуру и критерии успешности пилота/проекта.
• умение писать структурированные документы: коммерческо-техническое предложение, rfp/rfi, протокол обследования, hld, план пилота, критерии приемки.
• навыки публичной защиты решения перед cdo/cio/архитектурным комитетом и технической командой.
• английский язык - intermediate и выше
• высшее образование - it / computer science / data engineering / информационные системы

• конкурентная заработная плата
• годовой бонус по результатам revenue компании
• внутреннее и внешнее обучение
• участие в интересных проектах в команде профессионалов
• дмс
• корпоративная мобильная связь
• командировки

Метки