Аналитик по данным и финансово-экономическому моделированию

Описание вакансии

компания "частная компания echelon alpha ltd."

• сбор, обработка, структурирование и анализ больших массивов данных из различных источников;
• построение финансово-экономических моделей для оценки проектов, направлений и сценариев развития;
• расчет и анализ ключевых финансовых и экономических показателей;
• построение p&l, cash flow и прогнозных моделей;
• расчет npv, irr, roi, срока окупаемости и других показателей инвестиционной эффективности;
• проведение сценарного анализа, sensitivity analysis и стресс-тестирования моделей;
• анализ capex, opex, выручки, себестоимости и операционных показателей;
• построение прогнозов на основе исторических данных, рыночных факторов и макроэкономических показателей;
• анализ отраслевых рынков, тарифов, цен, спроса, грузовых и пассажирских потоков;
• поиск закономерностей, аномалий, корреляций и факторов, влияющих на экономические показатели;
• сопоставление данных из нескольких источников, проверка их качества и достоверности;
• подготовка аналитических таблиц, дашбордов и визуализаций;
• формирование выводов и рекомендаций на основе проведенного анализа;
• подготовка аналитических материалов, справок и презентаций для руководства и внешних партнеров;
• участие в разработке методологии аналитических и прогнозных моделей;
• взаимодействие с разработчиками и другими участниками команды при автоматизации расчетов и аналитических моделей.

• высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики, data analytics или смежных направлений;
• опыт работы в аналитике, финансовом моделировании, fp&a, инвестиционном анализе или экономическом анализе;
• продвинутый уровень excel — сложные формулы, сводные таблицы, работа с большими массивами данных, построение моделей;
• понимание принципов финансового моделирования и инвестиционного анализа;
• уверенное понимание p&l, cash flow, capex/opex, unit economics;
• навыки работы с power bi / tableau;
• знание sql для самостоятельной выгрузки и обработки данных;
• знание python для анализа и автоматизации расчетов будет значительным преимуществом;
• умение работать с неполными и неструктурированными данными;
• сильное аналитическое и системное мышление;
• умение не только проводить расчеты, но и интерпретировать результат и формулировать бизнес-выводы;
• внимательность к деталям и высокая точность расчетов;
• английский язык на уровне, достаточном для работы с международными источниками данных и аналитическими материалами.

будет преимуществом:

• опыт в авиации, транспорте, логистике, энергетике, нефтегазовой отрасли или инфраструктурных проектах;
• опыт построения прогнозных и эконометрических моделей;
• опыт работы с географическими, транспортными или отраслевыми данными;
• опыт оценки инвестиционных проектов;
• опыт автоматизации аналитических процессов;
• cfa, fmva или профильные сертификаты в области финансового анализа и моделирования.

• работу над масштабными аналитическими проектами;
• возможность работать на стыке data analytics, finance и ai;
• работа с реальными отраслевыми данными и сложными экономическими моделями;
• участие в проектах в сфере авиации, транспорта, энергетики и инфраструктуры;
• возможность напрямую влиять на развитие аналитических продуктов компании;
• профессиональный рост и участие в развитии новых направлений компании.

Метки