AI-Officer

Описание вакансии

компания "bts digital"

ищем ai officer — опытного ai-практика, способного самостоятельно запускать первые ai-пилоты, показывать быстрый бизнес-результат и формировать стратегическое видение развития ai в бизнес-направлении.

основные задачи:
формировать ai-стратегию и roadmap бизнес-направления.
находить наиболее перспективные точки применения ai.
самостоятельно запускать первые прототипы и ai-пилоты.
быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
создавать ai-агентов, rag-решения и ai-автоматизации.
формировать и приоритизировать портфель ai-инициатив.
совместно с fde и ai-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей ai.
работать с руководителями бизнес-направлений и защищать ai-инициативы.
следить за развитием ai-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.

требования:

7+ лет профессионального опыта в технологиях, ai/ml, разработке продуктов или digital transformation.
практический опыт запуска ai/ml или технологических продуктов.
сильное понимание llm, generative ai, ai agents и rag.
способность самостоятельно собрать работающий ai-прототип.
product mindset и ориентация на быстрый результат.
стратегическое мышление и способность формировать ai-roadmap.
умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
высокая самостоятельность и ответственность за результат.

ai-инструменты и технические навыки:

практический опыт работы с openai, claude, gemini, llama, qwen или аналогичными llm.
работа с llm api, prompt engineering, tool/function calling.
создание ai-агентов с использованием langchain, langgraph, llamaindex или аналогов.
практическое понимание rag, embeddings, vector databases.
использование ai coding-инструментов: codex, cursor, claude code или аналогов.
python, rest api, sql — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
опыт работы с n8n, make или другими инструментами автоматизации.
понимание принципов работы и ограничений llm, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.

кого мы ищем:
не классического бизнес-аналитика или координатора.
нужен человек, который способен: понять бизнес увидеть возможность применения ai самостоятельно собрать первый пилот показать результат сформировать roadmap масштабировать решение вместе с командой.

главный результат:

быстрые первые победы и последующая системная ai-трансформация бизнес-направления.