-
высшее образование: математика, статистика, экономика, финансы, it, инженерно-техническое или смежное направление.
-
от 2 лет в роли data analyst, производственного, продуктового, коммерческого или операционного аналитика. опыт в производстве / fmcg будет преимуществом.
-
excel — уверенный/продвинутый уровень; power bi / tableau — желательно; python (pandas, numpy, scipy, statsmodels) или r — для глубокого анализа; sql, 1с erp / mes — преимущество.
-
русский — свободно; казахский — желательно; английский технический — преимущество.
-
статистика и теория вероятностей; факторный и регрессионный анализ; анализ аномалий; root-cause analysis; проверка гипотез; моделирование; подготовка и верификация данных; bi-аналитика.
-
системное и критическое мышление, внимательность к деталям, самостоятельность, ориентация на результат, умение объяснять сложные расчеты простым бизнес-языком и работать с производственными командами.
-
аналитик, который не ограничивается подготовкой отчетов: умеет разобраться в производственном процессе, найти причину отклонения в данных и предложить проверяемое решение.