Преподаватель IT/AI

Описание вакансии

компания "morrison code academy"

ai/ml-наставник / mentor по программированию и искусственному интеллекту

ищем сильного практикующего it/ai специалиста для индивидуального наставничества ученицы 15 лет.

задача наставника — за 2,5 месяца помочь ученице с нулевым уровнем программирования создать рабочий прототип ai-проекта для поступления в зарубежный университет.

проект

прототип системы видеоанализа техники прыжков в фигурном катании с использованием computer vision и machine learning.

в проекте планируется работа с:

• python;
• numpy, pandas;
• machine learning / scikit-learn;
• computer vision / opencv;
• pose estimation;
• mediapipe / yolo-pose;
• обработкой видео и координат скелета;
• собственным небольшим датасетом;
• анализом параметров прыжка;
• ml-моделью;
• streamlit;
• git / github;
• llm api.

цель не в создании промышленного продукта, а в разработке качественного работающего прототипа, который можно продемонстрировать в портфолио и использовать как основу для материалов при поступлении.

формат

• 48 индивидуальных занятий
• 3 раза в неделю
• продолжительность программы: около 2,5 месяцев
• онлайн
• продолжительность занятия: 90 минут
• домашние задания между занятиями

что важно в наставнике

ищем не просто преподавателя python, а специалиста, который сам умеет разрабатывать ai/ml-проекты и способен провести ученицу от нуля до работающего прототипа.

обязательно:

• уверенный python;
• практический опыт в ml / ai;
• понимание computer vision;
• опыт работы с opencv и желательно mediapipe / yolo;
• git / github;
• умение объяснять сложные технические темы простым языком;
• опыт наставничества будет преимуществом.

важно уметь вести проект целиком: от постановки задачи и архитектуры до модели, прототипа и презентации результата.

принцип работы

наставник не пишет проект за ученицу. он объясняет, ставит задачи, направляет, проводит code review и помогает самостоятельно находить решения.

к концу программы у ученицы должен быть:

• работающий прототип;
• github-репозиторий;
• собственные данные/датасет;
• техническое описание проекта;
• демонстрация результата;
• понимание того, как работает её собственное решение.

отклик

в отклике просим указать:

• опыт работы в ai/ml и computer vision;
• реализованные проекты;
• опыт наставничества;
• github/портфолио;
• стоимость 90-минутного занятия;
• доступность 3 раза в неделю.