компания sinteks (синтекс) обязанности: свободное владение английским языком; организация процессов подтверждения соответствия требованиям технических ...
Data Scientist
Описание вакансии
Kaspi.kz – это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi – это не просто финансовое учреждение, а большая семья, которая объединила под своим крылом более 10 тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас – это шанс реализовать свой потенциал.
Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет.
Вам предстоит:
- Вести задачу от постановки до прода: выбирать таргет, схему валидации и метрики, обучать и выводить модели на табличных и событийных данных (основной стек — градиентные бустинги: CatBoost / LightGBM / XGBoost)
- Извлекать признаки из неструктурированных и событийных данных (JSON, логи, временные ряды)
- Проектировать признаки: агрегаты, лаги, rolling-метрики, стековые фичи; отслеживать их влияние на модель и утечки
- Проводить исследовательский анализ и проверять гипотезы о поведении объектов как часть цикла разработки модели
- Строить воспроизводимые пайплайны обучения и инференса: версионирование данных, экспериментов и артефактов
- Отвечать за модель после релиза: мониторинг качества, дрейф данных, переобучение
- Развивать внутреннюю инфраструктуру и общие библиотеки для фичей, метрик и моделей
Мы ожидаем от вас:
- Уверенный Python для ML: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (CatBoost / LightGBM / XGBoost) с подбором гиперпараметров и интерпретацией (SHAP / feature importance)
- Сильная прикладная статистика: смещения, конфаундеры, оценка неопределённости
- Дизайн валидации: схема проверки строится до модели, утечки ловятся заранее; понимание специфики временных рядов
- SQL на уровне сложных запросов
- Опыт извлечения и трансформации данных из вложенных структур (JSON) и проектирования признаков
- Linux, Git, контейнеры - базовая самостоятельность без платформенной команды
- Умение объяснить результат неспециалистам, не выбрасывая оговорки
- Хорошее знание Excel
Будет плюсом:
- Управление данными: ETL, оркестрация, слои данных
- Колоночное хранение: Parquet, партиции, ClickHouse / StarRocks
- Трансформация больших данных с Spark / Polars / DuckDB
- MLOps: MLflow, CI/CD
- Английский на уровне чтения документации и статей
Мы предлагаем:
- Развитие и карьерный рост;
- Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
- Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
- Бесплатный тренажерный зал в офисе;
- Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
- Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)
- Отсутствие дресс-кода.
Метки
О компании «Kaspi.kz»
Kaspi.kz – это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi – это большая семья, которая объединила под своим крылом более 9-ти тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас – это шанс реализовать свой потенциал.
Мы верим в людей, которые выбирают Kaspi, и предоставляем возможности учиться и стать профессионалом в своем деле.
Наши сотрудники - наши первые клиенты. Они не только первыми узнают о новых услугах и продуктах Kaspi, но и - что самое классное - сами их создают.
Каждый день мы бросаем себе вызов - быть лучше, чем вчера. И если вы разделяете это стремление, то карьера в Kaspi станет работой вашей мечты.
