Senior BI/Data Analyst

Описание вакансии

компания "freedom holding operations"

задачи:

• собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования к аналитике и отчетности;

• разрабатывать и сопровождать bi-отчетность и дашборды в power bi;

• проектировать и развивать витрины данных, аналитические модели и показатели;

• работать с данными с использованием sql: подготовка, обработка, исследование и анализ;

• участвовать в развитии корпоративного хранилища данных (dwh);

• анализировать пользовательское поведение, строить воронки, проводить когортный анализ и сегментацию клиентов;

• рассчитывать и сопровождать ключевые продуктовые и бизнес-метрики (retention, dau, mau, arpu, conversion, ltv и др.);

• проводить ad-hoc исследования, выявлять закономерности и готовить рекомендации для бизнеса;

• оценивать эффективность продуктов, сервисов и бизнес-инициатив, находить точки роста на основе данных;

• выполнять статистический анализ, строить прогнозные модели и исследовать поведенческие паттерны;

• оптимизировать sql-запросы и bi-решения;

• визуализировать результаты анализа и презентовать выводы бизнес-заказчикам.

опыт и знания

• опыт работы data analyst / bi analyst / product analyst от 3 лет;

• высшее образование в области математики, статистики, ит, экономики или смежных направлений;

• опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработки аналитических решений;

• практический опыт развития bi-систем, корпоративной аналитики или dwh.

технические навыки

• уверенное владение power bi (dax, power query, разработка отчетов и дашбордов);

• отличное знание sql: join, cte, оконные функции, оптимизация запросов;

• опыт построения аналитических моделей данных и витрин;

• понимание принципов проектирования реляционных и нереляционных бд;

• знание архитектуры dwh и принципов построения корпоративных хранилищ данных;

• опыт работы с ssas и tabular models;

• навыки python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn) будут преимуществом.

аналитическая экспертиза

• опыт расчета и анализа продуктовых метрик;

• навыки когортного анализа, сегментации пользователей и построения продуктовых воронок;

• опыт проведения ad-hoc исследований и поиска инсайтов для бизнеса;

• знание математической статистики и теории вероятностей;

• понимание базовых методов машинного обучения и возможностей их применения в аналитике.

• практический опыт использования python для анализа данных и автоматизации процессов;

• опыт применения методов машинного обучения в аналитических задачах;

• участие в проектировании и развитии dwh;

• опыт оптимизации bi-решений и разработки аналитических моделей;

• опыт построения аналитики для цифровых продуктов и клиентских сервисов;

• работа с большими объемами данных и поиск бизнес-инсайтов.

• профессиональный коллектив;
• возможность работать над проектами, приносящими пользу для тысяч людей;
• неограниченный рост;
• комфортный офис в центре города;
• скидки на фитнес, обучение английскому языку, подарки на праздники и дни рождения;
• бонусы и уникальные предложения от компаний холдинга;
• спонсирование профессионального обучения;
• насыщенная корпоративная жизнь с выездами на природу, праздничными мероприятиями в офисе, играми и розыгрышами подарков.

Метки