Financial Data Analyst

Описание вакансии

компания "adviva"

мы ищем опытного financial data analyst, который возьмет на себя задачи по проектированию финансовых и бизнес-метрик, работе с распределенными базами данных, подготовке ad-hoc исследований и a/b-тестам.

если вы умеете превращать сырые массивы данных в прозрачные витрины и понятную бизнесу отчётность, оптимизируете sql-запросы «на лету» и привыкли доводить задачи до результата — ждём ваш отклик!

???? чем предстоит заниматься (обязанности):

• витрины данных и автоматизация: проектирование, построение и поддержка витрин данных, автоматизация регулярной финансовой и операционной отчётности.

• сложные sql-запросы: написание и оптимизация sql-запросов (clickhouse), работа с распределёнными и шардированными архитектурами данных.

• анализ на python & ad-hoc: обработка и сборка данных на python (pandas), проведение ad-hoc исследований под ключевые запросы бизнеса.

• метрики и документация: проектирование бизнес- и финансовых метрик, разработка логики расчётов, документирование источников данных и цепочек трансформации.

• data quality: регулярная валидация качества данных, поиск и устранение расхождений между различными источниками.

• a/b-тестирование: дизайн, расчёт, проведение и глубокая интерпретация результатов a/b-тестов для проверки продуктовых и гипотез.

• презентация результатов: кросс-функциональное взаимодействие с продуктовыми и финансовыми командами, защита выводов и рекомендаций перед бизнесом.

???? что для нас важно (требования):

• уверенный sql: глубокое понимание структуры баз данных, опыт работы с clickhouse и понимание шардированных/распределенных архитектур (будет большим плюсом).

• python для аналитики: уверенный опыт работы с библиотекой pandas и проведение исследований в среде jupyter notebook.

• bi & дашборды: практический опыт построения понятной и отказоустойчивой bi-отчётности (superset, powerbi, tableau и др.).

• метрики и декомпозиция: понимание ключевых продуктовых и бизнес-метрик, умение переводить абстрактные задачи бизнеса в конкретную логику расчётов.

• статистика и a/b-тесты: понимание математической статистики, практический опыт проведения a/b-тестов.

• самостоятельность: умение вести задачу от этапа постановки до финальной презентации результата, аккуратность и скрупулезность при работе с финансовыми данными.

???? что мы предлагаем (условия):

• масштабные данные: возможность работать с большими распределенными массивами данных и высоконагруженной аналитической инфраструктурой.

• формат работы: 100% удаленный формат.

• профессиональный стек: современные инструменты (clickhouse, python, bi, git).

???? как откликнуться:

в сопроводительном письме, пожалуйста, укажи:

1. имеешь ли опыт работы с clickhouse?

2. какие bi-системы и библиотеки python чаще всего используешь в работе?

3. опиши пример самой интересной ad-hoc задачи или a/b-теста из своего опыта.