Требования: Высшее образование Финансы, экономика; Опыт работы на аналогичной должности не менее 1 года; Опыт работы в кредитовании МСБ, написании проектов; ...
Аналитик баз данных
от 1099860 тенге
Описание вакансии
• Высшее техническое образование в области информатики, компьютерной инженерии/инженерии ПО, информационных систем, прикладной математики или в области другой смежной дисциплины и не менее 3 лет профессионального опыта.
• Глубокие знания и обширный опыт в области продвинутой аналитики и методов Data Science, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, статистический анализ и полный цикл разработки моделей.
• Знание и практический опыт работы с Microsoft Azure и инструментами из его экосистемы.
• Доказанные навыки обнаружения возможностей для Data Science, применения стандартных фундаментальных инструментов и сервисов Azure для EDA (очистка и исследование данных), анализа и визуализации данных.
• Знание стека ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, OpenCV, Scikit-learn.
• Экспертные знания в области сверточных нейронных сетей (CNN), обнаружения объектов (например, YOLO), сегментации изображений и извлечения признаков.
• Опыт работы с отслеживанием объектов в реальном времени, выделением контуров и улучшением изображений.
• Навыки в области обработки естественного языка (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG), компьютерного зрения или прогнозирования временных рядов.
• Знакомство с корпоративным управлением данными, вопросами конфиденциальности и этикой искусственного интеллекта.
• Знание облачных платформ (например, Azure, AWS, GCP) и масштабируемых ML-пайплайнов.
• Хорошие знания принципов Agile-разработки и DevOps.
Определение логической структуры и физическая реализация данных; Определение состава данных, структуры и источников данных; Осуществление импорта/экспорта данных; Подготовка отчетов и выборок с использованием SQL-запросов; Подготовка словарей для обработки данных; Разработка БД и работа с данными; Разработка логической модели данных; Ответственность; Стрессоустойчивость; Устные коммуникативные навыки; Письменные коммуникативные навыки; Контроль рабочих процессов; Работа в MS Office; Компьютерная грамотность; Многозадачность;
