Инженер по информационно-вычислительной системе

Описание вакансии

Формулировка целей и метрик — перевод бизнес-задачи в измеримые AI-цели (accuracy, ROI и т.д.).

Планирование и контроль проекта — управление сроками, ресурсами, рисками и этапами (data → model → prod).

Коммуникация между бизнесом и AI-командой — обеспечение взаимопонимания и прозрачности.

Управление данными — доступ, качество, безопасность, соответствие требованиям (в т.ч. ПДн).

Организация тестирования и внедрения — PoC, A/B тесты, критерии успешности, MLOps.

Управление командой и подрядчиками — координация DS, ML, DevOps, внешних вендоров.

Отчетность и документация — фиксация архитектуры, результатов, ретроспектив, презентации для стейкхолдеров.

Использование искусственного интеллекта; Гибкость мышления; Дисциплинированность; Аналитическое мышление; Логическое рассуждение; Инициативность; Логическое мышление;